二項分布と正規分布

球はポケットの中心部に最もたくさん落ち、はしに行くにつれて少なくなります。
積み重なり方を見ると、左右対象の山型となります。

落ちていく球はくぎに当たり、左右のいずれかに同じ確率で落ちていきます。

左右に分かれながら積み重なる球の多さは、図のように中心部にたくさん落ち、両端にいくにつれ少なくなります。

この分布は二項分布と呼ばれ、段数（くぎの数）が増えると正規分布に近づいていきます。

正規分布は、平均値と最頻値と中央値が同じという性質があります。

平均値＝データを足し合わせて、足し合わせたデータの数で割った値
最頻値＝データの中で最も頻度が多い値
中央値＝データを大きさ順に並べた時の、真ん中の値

正規分布は19世紀に数学者のガウスが天体観測のばらつきから発見し、「ガウス分布」とも呼ばれています。
現在では児童の身長や体重測定、製品の品質評価などで、標準値から離れた数値がどれだけ出現するのかという「ばらつき」を調べるために使用されています。