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AI安全品質のコンサルティングと品質評価

AIの安全品質評価の重要性が高まっています。
社会的背景として、法規制／国際規格／ガイドラインなどの社会的要請への対応が求められているからです。
例えば、これらの要請に応えないと、グローバルにビジネスを展開する際に罰金を課せられるだけでなく、AIの誤認識による人の死傷、AIの誤った推定による経済的な損失、AIの不公平な判断による差別や機会喪失などをもたらします。お客様（企業）の信頼性を失うリスクがあるのです。
社会的要請への対応の不安を解消し、安全・安心な社会を実現するために、AIの有用性と安全品質の両立を図ります。従来の勘や経験だけに頼る方法ではなく、AIの品質特性に着目した定量分析／評価、安全品質のエビデンス記録、品質改善支援および効率化、お客様や品質管理部門への品質説明、をトータルでサポートします。

AIの安全品質評価のベースに用いる主なガイドラインの例）

産業技術総合研究所「機械学習品質マネジメントガイドライン」（第4版 2023/12/12）
https://www.digiarc.aist.go.jp/publication/aiqm/guideline-rev4.html
産業技術総合研究所「機械学習品質マネジメントリファレンスガイド」(第1.2版 2023/12/12)、
「AI利用システム・品質アセスメントシート」（第4.04版 2023/12/12）
https://www.digiarc.aist.go.jp/publication/aiqm/referenceguide.html

AI品質コンサルティング

＊スポット技術コンサルティング（期間：1～3ヶ月、頻度や時間はご予算に応じてご相談）

（1）「機械学習品質マネジメントガイドライン」、国際標準規格「ISO/IEC TR5469 AIの機能安全」に基づく、品質総合評価、課題解決支援、コンサルティング
（2）AI技術者育成講座「AI基礎技術　理論編」
（3）AI利用システムの「設計、実装、テスト」レビュー、コンサルティング
（4）AI・クラウド技術に関するご相談対応、課題解決支援、コンサルティング
（5）AI利用システムに対するセカンド・オピニオン、ご相談対応、現場課題解決支援

＊開発協力（期間：3ヶ月～1年以上、頻度や時間はご予算、対象の複雑さに応じて調整可）

（6）「機械学習品質マネジメントガイドライン」、国際標準規格「ISO/IEC TR5469 AIの機能安全」に基づく、品質総合評価、コンサルティング，および改良支援
（7）AI利用システムの「リスクアセスメントおよびリスク低減方策検討支援」、コンサルティング、技術開発支援
（8）AI利用システムの「設計、実装、テスト」レビュー、コンサルティング
（9）AI・クラウド技術に関するご相談対応、コンサルティング、研究・開発協
（10）AI利用システムに対するセカンド・オピニオン、ご相談対応、課題解決支援、技術改良支援